KI-Tool von Viprotron revolutioniert Glasqualitätskontrolle: Effizienzsteigerung, bessere Lieferqualität und Kostenersparnis
Bessere Klassifizierungsalgorithmen führen zu schnelleren und zuverlässigeren Ergebnissen
Die Verwendung von drei verschiedenen Prüfkanälen im Quality Scanner 3D liefert bereits hochzuverlässige Klassifikationsergebnisse. Viprotron verfügt über langjährige Erfahrung und bewährte Algorithmen für die korrekte Defektklassifizierung. So kann beispielsweise ein Glas- von einem Beschichtungskratzer oder auch ähnlichere optische Defekte, wie eine Blase von einem Wassertropfen, mit einer hohen Wahrscheinlichkeit unterschieden werden.
Dennoch besteht immer Potenzial zur Verbesserung, insbesondere bei ähnlichen Defekten. Der Einsatz von KI-Tools ist daher der nächste Schritt. Doch welche Prozessschritte sind erforderlich und welche Anforderungen müssen beachtet werden?
Unsere neue Viprotron-Anwendungssoftware Rel. 9.x ermöglicht es Kunden zudem, unklare Klassifizierungen direkt zu melden, indem er uns das Fehlerbild und das korrekte Klassifizierungsergebnis zusendet. Diese Daten werden von uns qualifiziert und in das KI-Tool eingespeist, um ein noch ausgefeilteres Bewertungsmodell zu entwickeln.
Zunächst werden die Datenanforderungen ermittelt. Dank unserer 20-jährigen Erfahrung in der Bildverarbeitung verfügen wir über hochwertige und zuverlässige Datensätze. Zusätzlich generieren wir kontinuierlich neue Daten, um die Lücke der letzten, nicht korrekt klassifizierten Defekte mit konformen Daten zu schließen. Dabei verwenden wir einen zuverlässigen Filter, um vergleichbare Daten zu aggregieren.
Das KI-Tool nutzt alle vorhandenen Daten, Algorithmen, neuen Informationen und die Ergebnisse des Lernprozesses, um die Zuverlässigkeit der Klassifizierungen zu steigern. Dadurch werden ungenaue oder unscharfe Fehlerklassifizierungen vermieden. Dies ermöglicht eine verbesserte Ursachenanalyse und eine Steigerung der Produktivität, weil keine Linie mehr durch fehlerhafte Klassifikation gestoppt werden muss (z. B. Wassertropfen statt Blase).
Dies führt neben der höheren Produktivität, zu einer besseren Lieferqualität und zuverlässigeren Statistiken. Je mehr sich das Personal auf die Klassifizierung des Scanners verlassen kann, desto kürzer ist die Kontrollzeit pro Glas. Minderwertige Glasqualität wird sicher erkannt und aus dem Prozess entfernt, was zu einer besseren Lieferqualität führt.
Die bessere Klassifizierung ermöglicht auch aussagekräftigere statistische Berichte für den Qualitätsmanager zur Ursachenanalyse. Insgesamt helfen diese Verbesserungen unseren Kunden, Prozesse zu vereinfachen, Kosten zu sparen und ihr Image durch weniger Reklamationen zu stärken.
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